Termos de pesquisa ruins: o que checar antes de só aumentar o orçamento da sua academia

Primeiro, defina operacionalmente “termos ruins”: são consultas com taxa de conversão zero? consultas com alto custo por conversão? buscas irrelevantes que geram cliques mas nenhuma interação no site? Sem essa definição clara fica impossível decidir ações seguras.

Colete dados dos últimos 14–90 dias (dependendo de volume). Filtre por campanhas e grupos de anúncios da academia — por exemplo, 'aulas de spinning' vs 'matricula anual' — e agrupe termos por intenção (informativa, transacional, local).

Palavra‑chave é o elemento da sua conta; termo pesquisado (search term/query) é o que o usuário digitou no Google. A mesma palavra‑chave pode (e vai) emparelhar com dezenas ou centenas de queries diferentes, dependendo do tipo de correspondência.

Entender essa diferença ajuda a interpretar o relatório: um termo pobre pode vir de uma correspondência ampla aceitável para outras queries que convertem bem.

Use o relatório de termos de pesquisa do Google Ads. Ordene por custo, impressões, cliques e conversões. Procure padrões de intenção diferentes dos seus serviços (ex.: 'treino em casa grátis', 'exercícios para perder peso sem academia').

Para cada termo relevante, avalie intenção, taxa de conversão no seu funil, custo por conversão e se o termo é candidata a negativa ou a palavra‑chave própria.

Negativas são poderosas, mas perigosas se aplicadas sem regras. Prefira excluir consultas por padrão de intenção e não por palavras isoladas que também aparecem em consultas rentáveis.

Use correspondências negativas com cuidado: negativa em expressão impede consultas contendo a expressão inteira, negativa exata remove apenas aquela query exata. Em geral, comece com exatas e expanda para frase se o padrão se repetir.

Não aumente orçamento por impulso. Siga este checklist antes de autorizar mais verba para campanhas da academia.

Se a maioria dos sinais abaixo indicar problema estrutural, otimize antes de ampliar verba.

Métricas do Google Ads mostram correlações no período observado. Um aumento de gasto acompanhado de queda de taxa de conversão pode indicar saturação, aumento de consultas irrelevantes ou mudanças fora da sua conta (concorrência, sazonalidade).

Para aproximar causalidade, faça mudanças incrementais e testes A/B: duplique campanha, aplique ajustes numa cópia e compare performance com controle. Evite mudar várias variáveis ao mesmo tempo.